Pengembangan Bahan ajar Mata Kuliah Algorithma, Pemrograman dan Lab pada Jurusan Teknik Elektro

Pengembangan Bahan Ajar dan Peningkatan Kegiatan Belajar
Mengajar Mata Kuliah Jaringan Multimedia melalui Studi Lapangan Traffic Management Centre

Modul Pembelajaran Kreatif untuk Meningkatkan Pemahaman Mahasiswa terhadap Mata Kuliah Kalkulus dan Aljabar Linear Berbasis SCL dan E Learning

Pengembangan Bahan Ajar Manajemen Proyek

Matrik Merupakan mata kuliah wajib bagi mahasiswa D3 Statistika yang dapat menunjang mata kuliah di semester selanjutnya dan menjadi prasyarat mata kuliah Metode Regresi dan Multivariat terapan

Pengembangan Bahan Ajar e-Learning pada mata kuliah
Mekanika Teknik Statis Tak Tentu

Mechatronics is the combination of Mechanical engineering, Electronic engineering, Computer engineering, Software engineering, Control engineering, and Systems Design engineering in order to design, and manufacture useful products.

Mahasiswa memahami symbol dan cara kerja komponen instrument, proses yang ada di industri serta memiliki ketrampilan dalam mendevelop PFD, P&ID suatu industri berdasar standart (ISA dan API). Informasi lebih lengkap di sini

Pembelajaran Fisiologi Tumbuhan Secara Online

Pengantar Teori Ekonomi

Memberikan pengetahuan tentang citra dan video digital, mulai dari akuisisi, penyimpanan, pemampatan, pengiriman, dan pengolahannya seperti perbaikan, restorasi, serta segmentasi, deskripsi, representasi, klasifikasi, pengenalan, dan visualisasi objek dari citra atau video digital.

Mahasiswa mampu menyelesaikan permasalahan optimasi baik melalui pendekatan analitis maupun pendekatan numerik.

Modul Ajar Rangkaian Dijital dan Lab melalui e-Learning

Mempelajari metodologi pembangunan perangkat lunak.

Pengembangan e-Learning Mata kuliah Sistem Informasi Geografis (RG-091526)
di Jurusan Teknik Geomatika FTSP-ITS

Pengembangan e-Learning untuk Mata Kuliah Statistika berbasis
Student Center Learning di Jurusan Teknik Geomatika FTSP ITS

Pemanfaatan e-Learning untuk mendukung Pembelajaran
Statistika Komputasional Berbasis SCL

Mahasiswa mampu menggunakan konsep matriks dan vektor (aljabar linear), mampu membuat algoritma dari konsep yang digunakan dengan bantuan software untuk memeroleh solusi sistem linear. Informasi lebih lengkap di sini