General
Metode Kuantitatif Bisnis |
TB141204 - Metode Kuantitatif Bisnis
S1 - 3 SKS
Deskripsi Mata Kuliah
Selamat Datang Di Kuliah Daring Metode Kuantitatif Bisnis...
Pengambilan keputusan adalah kegiatan rutin yang harus dilakukan oleh manajer diberbagai fungsi bisnis. Keputusan yang baik haruslah dapat dipertanggung jawabkan melalui dukungan data yang akurat dan teknik analisis yang detail dan komprehensif. Penggunaan metode kuantitatif dalam pengambilan keputusan dewasa ini sudah menjadi hal tidak asing lagi. Semakin ketatnya persaingan, memaksa pelaku bisnis untuk membuat keputusan yang cermat dan akurat. Perkembangan teknologi informasi sekarang ini semakin memudahkan para pelaku bisnis untuk melakukan analisis data dengan tersedianya software-software untuk pengambilan keputusan manajemen.
Mata kuliah ini memberikan dasar-dasar pengetahuan serta skills pengambilan keputusan secara ilmiah berdasarkan data dan fakta kuantitatif. Materi kuliah mencakup sistematika pengambilan keputusan dan pemecahan masalah secara ilmiah, formulasi masalah kedalam model matematis, serta berbagai teknik dan metode matematis untuk pemecahan masalah bisnis dan manajemen. Selain itu, mahasiswa juga diperkenalkan pada berbagai macam software untuk membantu memecahkan berbagai metode matematis.
Untuk dapat mengikuti perkuliahan ini, mahasiswa diharapkan memiliki kemampuan dalam Matematika Dasar dan pengetahuan dasar tentang manajemen dan bisnis
LEARNING OUTCOME:
Setelah menyelesaikan kuliah ini, mahasiswa diharapkan dapat memiliki kompetensi baik sebagai berikut :
.1 Mengetahui dan memahami prinsip dan kaidah analisa kuantitatif. .2 Mampu memformulasikan permasalahan kedalam model matematatis yang sesuai .3 Memahami teknik-teknik analisa kuantitatif deterministic (linear programming, integer programming, transportation dan assignment model) .4 Memahami teknik-teknik analisa kuantitatif probabilistic (analisa keputusan, teori antrian) .5 Mampu menggunakan software untuk analisa kuantitatif dan menginterprestasikan hasil. Dosen Pengasuh
Imam Baihaqi, ST., M.Sc., Ph.D (ibaihaqi@ie.its.ac.id)
Arief Rahman, ST., M.Sc (arief@ie.its.ac.id)
Dr. Ir. Bustanul Arifin Noer, M.Sc ( bustanul@ie.ac.id)
Prof. Dr. Ir. Suparno, MSIE (suparno@ie.its.ac.id
Yudha Prasetyawan, ST., M.Eng (yudhaprase@ie.its.ac.id)
Prof. Ir. Budi Santosa, M.Sc., PhD(budi_s@ie.its.ac.id)Obrolan
Forum Diskusi
Daftar Pustaka
- Render, B., Stair, R.M. & Hanna (2012), Quantitative Analysis for Management (11th Ed), Pearson Education, Harlow, England
- http://wps.prenhall.com/bp_render_qam_11/
- Taylor, B (2006), Introduction To Management Science, 9th ed, Prentice Hall
- Noer, Bustanul A (2010), Belajar Mudah Riset Operasional, Penerbit Andi, Yogjakarta
Permasalahan bisnis yang semakin kompleks mendorong terciptanya peralatan yang sesuai untuk memecahkannya . Salah satu peralatan untuk memecahkan permasalahan bisnis ialah dengan memakai pendekatan analisa kuantitatif. Analisa kuantitatif dapat membantu bisnis didalam pengambilan keputusan, alokasi sumberdaya, analisa resiko serta masalah lain dalam bisnis. Pemakaian dari analisa kuantitatif bukan hanya pada bidang bisnis bahkan bidang lain seperti pemerintah , organisasi pelayanan seperti kesehatan dan pendidikan dapat mengambil manfaat dari aplikasi analisa kuantitatif
Salah satu permasalahan didalam bisnis ialah menyangkut alokasi sumberdaya. Permasalahan yang menyangkut alokasi sumberdaya terjadi karena adanya keterbatasan didalam sumber daya. Teknik yang sangat lazim digunakan dalam alokasi sumber daya ialah metode linear programming. Pada teknik Linear Programming permasalahan yang akan diselesaikan diformulasikan kedalam model matematika. Model matematika yang dibuat haruslah merepresentasikan keadaan sesungguhnya.
Permasalahan pada Linear programming tidak selalu berhubungan dengan fungsi tujuan untuk memaksimalkan profit, pada beberapa kasus permasalahan pada linear programming menyangkut dengan minimalisasi biaya atau fungsi minimalisasi. Penyelesaian fungsi minimalisasi pada linear programming memiliki metode yang sama dengan penyelesaian pada fungsi maksimalisasi.
Salah satu permasalahan pada dunia bisnis ialah permasalahan transportasi. Permasalahan transportasi berhubungan dengan distribusi barang (arus barang) dari beberapa sumber ( Pabrik/ Distribution Center) ke tempat barang tersebut diminta atau dibutuhkan ( Point Of Demand). Tujuan dari permasalahan transportasi ialah untuk menentukan jadwal pengiriman barang yang memiliki biaya pengiriman total paling rendah. 
Pada penyelesaian permasalahan dengan Linear programming kadang akan ditemui kendala saat solusi dari linear programming harus berupa angka bulat ( Integer). Kendala ini karena solusi optimal dari linear programming tidak selalu dalam bentuk angka bulat. Kendala yang dihadapi ini bisa diatasi dengan pemakaian integer programming. Solusi dari Integer programming adalah berupa angka bulat ( Integer). Bahkan permasalahan dengan variabel yang berbentuk binary (Special variable) bisa diselesaikan dengan Integer Programming.
Salah satu batasan dari linear programming ialah fungsi tujuan haruslah merupakan satu fungsi saja. Hal ini tentunya pada beberapa kasus tidak sesuai dengan kenyataan yang terdapat pada realita. Pada kehidupan nyata bisnis menghadapi beberapa fungsi tujuan yang harus dioptimalkan secara bersamaan. Penyelesaian permasalahan kuantitatif yang memiliki beberapa fungsi tujuan bisa dilakukan dengan memakai goal programming.
Manajer Bisnis selalu berhubungan dengan pengambilan keputusan baik keputusan yang bersifat rutin seperti keputusan delegasi operasional maupun pengambilan keputusan yang bersifat non rutin seperti pengambilan keputusan dalam pemilihan jenis investasi yang diambil. Manajer bisnis bisa memanfaatkan Decision Support System untuk membuat keputusan yang Baik.
Teori antrian merupakan metode matematika yang digunakan untuk menganalisis kemacetan dan penundaan pada suatu antrian. Antrian yang dimaksud dapat berupa antrian pengunjung, antrian alat transportasi, antrian material dalam sebuah proses produksi, atau bahkan antrian paket data dalam suatu sistem jaringan. Dalam teori antrian mempertimbangkan yaitu waktu antar kedatangan proses, lama waktu proses pelayanan, jumlah server, jumlah tempat sistem dan jumlah pelanggan (yang mungkin orang, paket data, Mobil, dll.). Dalam kehidupan nyata, beberapa contoh penerapan teori antrian termasuk menyediakan layanan pelanggan yang lebih cepat, memperlancar arus lalu lintas, pengiriman pesanan yang lebih efisien dari sebuah gudang dan merancang sistem telekomunikasi seperti call center.